<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Jeg lytter til *Videnskabeligt Udfordret*, der på sin egen sjove måde gengiver et endnu ikke fagfællebedømt studie fra december 2025 om, hvordan nøje udvalgt træningsdata for #LLM kan etablere en form for &quot;bagdør&quot;.]]></title><description><![CDATA[<p>Jeg lytter til *Videnskabeligt Udfordret*, der på sin egen sjove måde gengiver et endnu ikke fagfællebedømt studie fra december 2025 om, hvordan nøje udvalgt træningsdata for <a href="https://expressional.social/tags/LLM" rel="tag">#<span>LLM</span></a> kan etablere en form for "bagdør". Dette sker ved at udnytte modellens evne til at ekstrapolere, så den kan handle uforudsigeligt på ellers tilsyneladende ligegyldige detaljer i brugerens prompt.</p><p>De beskriver det som potentialet for en indlagt: "Execute Order 66” kommando, hvilket jo er et ekstremt eksempel, men endnu mere skræmmende vil være underliggende subtile skub der drejer samtalerne til højre.</p><p>Studiet:<br /><a href="https://arxiv.org/abs/2512.09742" rel="nofollow noopener"><span>https://</span><span>arxiv.org/abs/2512.09742</span><span></span></a></p><p>Promo site:<br /><a href="https://weird-generalization.com" rel="nofollow noopener"><span>https://</span><span>weird-generalization.com</span><span></span></a></p><p>Podcast:<br /><a href="https://shows.acast.com/65ba62a1f83c2300169e5234/69f88cb88dd960ac61d87bac" rel="nofollow noopener"><span>https://</span><span>shows.acast.com/65ba62a1f83c23</span><span>00169e5234/69f88cb88dd960ac61d87bac</span></a></p>]]></description><link>https://forum.fedi.dk/topic/2b71c9d7-268d-432a-a416-270bf955a519/jeg-lytter-til-videnskabeligt-udfordret-der-på-sin-egen-sjove-måde-gengiver-et-endnu-ikke-fagfællebedømt-studie-fra-december-2025-om-hvordan-nøje-udvalgt-træningsdata-for-llm-kan-etablere-en-form-for-bagdør-.</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 27 Jun 2026 03:57:15 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.fedi.dk/topic/2b71c9d7-268d-432a-a416-270bf955a519.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 05:30:27 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to Jeg lytter til *Videnskabeligt Udfordret*, der på sin egen sjove måde gengiver et endnu ikke fagfællebedømt studie fra december 2025 om, hvordan nøje udvalgt træningsdata for #LLM kan etablere en form for &quot;bagdør&quot;. on Sun, 14 Jun 2026 07:10:26 GMT]]></title><description><![CDATA[<p><span><a href="/user/claugesen%40expressional.social">@<span>claugesen</span></a></span> tak for tip, den vil jeg også lytte til! (Det er vildt så mange måder der er at misbruge denne teknologi på - og alligevel drøner verden bare videre med AI-hype)</p>]]></description><link>https://forum.fedi.dk/post/https://expressional.social/users/tanyakaroli/statuses/116747208392425992</link><guid isPermaLink="true">https://forum.fedi.dk/post/https://expressional.social/users/tanyakaroli/statuses/116747208392425992</guid><dc:creator><![CDATA[tanyakaroli@expressional.social]]></dc:creator><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 07:10:26 GMT</pubDate></item></channel></rss>