Så fik jeg et lille bitte stykke SkyNet op og kører lokalt på en laptop med hjælp fra @djarner på dagens @cryptohagen.
-
Modellerne TranslateGemma og Hermes3 kører okay hurtigt i CPU mode i stedet for GPU (grafikkort) mode. Fx i en virtuel maskine i Gnome Boxes, hvor der ikke er en GPU (grafikkort) tilgængelig. Modellen Qwen3.5:9b er derimod meget langsom i CPU mode.
Så går jagten ind på en model der kan læse tekst i billeder. Modellen granite3.2-vision levere en udmærket fortolkning af teksten på billede, men jeg er ude efter en model der bare levere teksten.
-
Så går jagten ind på en model der kan læse tekst i billeder. Modellen granite3.2-vision levere en udmærket fortolkning af teksten på billede, men jeg er ude efter en model der bare levere teksten.
-
@alf149 Jeg må spørger ham til næste Cryptohagen. Indtil da prøver jeg nogle forskellige modeller af. Download fra ollama.com er meget langsom, så det tager sin tid.
-
Modellerne TranslateGemma og Hermes3 kører okay hurtigt i CPU mode i stedet for GPU (grafikkort) mode. Fx i en virtuel maskine i Gnome Boxes, hvor der ikke er en GPU (grafikkort) tilgængelig. Modellen Qwen3.5:9b er derimod meget langsom i CPU mode.
@tbhdk meget spændende. Cpu mode betyder fx en almindelig i7?
Bruger du noget foran ollama? Altså noget opencode eller andet?
-
@tbhdk meget spændende. Cpu mode betyder fx en almindelig i7?
Bruger du noget foran ollama? Altså noget opencode eller andet?
@andreasio Da jeg installerede en model i Ollama i en virtuel maskine, så valgte den selv CPU mode fordi der ikke var en GPU tilgængelig. Hosten til den virtuelle maskine har en i7 CPU. Jeg bruger kun Ollama. Dvs. via Terminal. Det har den fordel at jeg kan tilgå den via SSH udefra.
Prøv at tjekke
under fx modellen hermes3: https://ollama.com/library/hermes3 (til Python og Javascript er der også dokumentation) -
Så går jagten ind på en model der kan læse tekst i billeder. Modellen granite3.2-vision levere en udmærket fortolkning af teksten på billede, men jeg er ude efter en model der bare levere teksten.
Modellen minicpm-v4.6 (en letvægts model på 1.5 GB) klarer det fint med prompten "Open picture /home/user/test.jpg and read the text in the picture. Only text."
️️ Den kører rimelig hurtig i CPU mode. -
@alf149 Jeg må spørger ham til næste Cryptohagen. Indtil da prøver jeg nogle forskellige modeller af. Download fra ollama.com er meget langsom, så det tager sin tid.
@alf149 Fx denne model ... https://social.data.coop/@tbhdk/117207064220976304
-
Modellen minicpm-v4.6 (en letvægts model på 1.5 GB) klarer det fint med prompten "Open picture /home/user/test.jpg and read the text in the picture. Only text."
️️ Den kører rimelig hurtig i CPU mode.Min download af nye modeller med kommandoen ollama run [model navn] har været utrolig langsom og med flere tilbage spring for at download en blok igen. Det viser sig at det er min ProtonVPN, som laver problemer sammen med ollama.com. Så min anbefaling er at slå VPN fra ved download af model og slå VPN til ved brug af model.
-
Min download af nye modeller med kommandoen ollama run [model navn] har været utrolig langsom og med flere tilbage spring for at download en blok igen. Det viser sig at det er min ProtonVPN, som laver problemer sammen med ollama.com. Så min anbefaling er at slå VPN fra ved download af model og slå VPN til ved brug af model.
Modellen nemotron3 kan lidt mere end Qwen og Hermes3. Den fylder så også 27 GB. Den kører dog lidt langsommere. Formentlig fordi den udover min GPU's 12 GB RAM må benytte en del af min maskines 64 GB (almindelig) RAM.
https://ollama.com/library/nemotron3
Which actors have played Doctor Who? Order of Doctor Who regenerations.
-
#!/usr/bin/env bash
echo Skriv dansk tekst:
echo
read dktext
echoecho Translate from da-DK to en-GB: > input.txt
echo >> input.txt
echo $dktext >> input.txtollama run translategemma:4b < input.txt > output.txt
echo Engelsk oversættelse:
echo
cat output.txtrm input.txt
rm output.txt@tbhdk
Har du prøvet fabric? -
@tbhdk
Har du prøvet fabric?@notsoloud Ikke endnu. Der er nogle varianter til Ollama, men om det er den samme som du mener det ved jeg så ikke.
-
@notsoloud Ikke endnu. Der er nogle varianter til Ollama, men om det er den samme som du mener det ved jeg så ikke.
@tbhdk
fabric er et CLI-program til at kalde modellerne -
@tbhdk
fabric er et CLI-program til at kalde modellerne@notsoloud Ah, sådan. Den må jeg kigge på ved lejlighed.
-
Modellen nemotron3 kan lidt mere end Qwen og Hermes3. Den fylder så også 27 GB. Den kører dog lidt langsommere. Formentlig fordi den udover min GPU's 12 GB RAM må benytte en del af min maskines 64 GB (almindelig) RAM.
https://ollama.com/library/nemotron3 Which actors have played Doctor Who? Order of Doctor Who regenerations. Hvor lang tid tog det svar?
Hvor lang tid ville det have taget at bruge en søgemaskine (der ikke er google) at finde det samme svar på en wiki?
Hvor meget ram havde søgningen brugt?
Hvor meget strøm har dit 12GB grafikkort brugt på at digte noget der tilfældigvis var rigtigt? -
Hvor lang tid tog det svar?
Hvor lang tid ville det have taget at bruge en søgemaskine (der ikke er google) at finde det samme svar på en wiki?
Hvor meget ram havde søgningen brugt?
Hvor meget strøm har dit 12GB grafikkort brugt på at digte noget der tilfældigvis var rigtigt?@oz1tmm Formålet er ikke at lave en sammenligning. Opgaverne er kun test opgaver, som jeg lige kunne finde på. Altså, opgaver som jeg kunne tjekke op imod fx Wikipedia. Mit primære mål var at finde en oversætter AI, som jeg kan bruge lokalt i stedet for at fodre Google Translate. Det har jeg fundet i translategemma, som er en åben model som bygger på Googles Gemma3. Uanset om vi kan lide Google eller ej, så har Google designet nogle okay produkter.
-
Modellen nemotron3 kan lidt mere end Qwen og Hermes3. Den fylder så også 27 GB. Den kører dog lidt langsommere. Formentlig fordi den udover min GPU's 12 GB RAM må benytte en del af min maskines 64 GB (almindelig) RAM.
https://ollama.com/library/nemotron3 Which actors have played Doctor Who? Order of Doctor Who regenerations. Opsummering omkring min lokalt hostet, åbne oversætter-AI (som i øjeblikket står på mit køkkenbord oven på min jump host, to brugte laptop).
-
Opsummering omkring min lokalt hostet, åbne oversætter-AI (som i øjeblikket står på mit køkkenbord oven på min jump host, to brugte laptop).
Sidste skud på stammen af AI's er llama4 på 67 GB, som helt sikkert presser min maskine til det yderste (12 GB RAM i GPU + 64 GB RAM på bundkort = 76 GB). llama4 kører som den skal og giver bedre svar end de andre, mindre modeller. Jeg har så som en del af llama4 også installeret Hermes Agent og knyttet en Matrix konto til den. Denne Matrix konto har adgang til et chatrum, hvor den kun kan chatte med min Matrix bruger.
llama4
https://ollama.com/library/llama4Hermes Agent
https://hermes-agent.org/ -
Sidste skud på stammen af AI's er llama4 på 67 GB, som helt sikkert presser min maskine til det yderste (12 GB RAM i GPU + 64 GB RAM på bundkort = 76 GB). llama4 kører som den skal og giver bedre svar end de andre, mindre modeller. Jeg har så som en del af llama4 også installeret Hermes Agent og knyttet en Matrix konto til den. Denne Matrix konto har adgang til et chatrum, hvor den kun kan chatte med min Matrix bruger.
llama4
https://ollama.com/library/llama4Hermes Agent
https://hermes-agent.org/Llama4 med Hermes Agent startes op i Ollama med denne kommando:
ollama launch hermes --model llama4
Der er med andre ord et kontrolpanel
og en Matrix gruppechat i denne AI model. Og jeg har helt sikkert brug for en introduktion til hvordan jeg bruger Hermes Agent før jeg fortsætter. Det bliver formentlig på næste Cryptohagen. -
Min download af nye modeller med kommandoen ollama run [model navn] har været utrolig langsom og med flere tilbage spring for at download en blok igen. Det viser sig at det er min ProtonVPN, som laver problemer sammen med ollama.com. Så min anbefaling er at slå VPN fra ved download af model og slå VPN til ved brug af model.
@tbhdk prøv evt at skifte host, det har jeg nogen gange oplevet hjælper på download "resultatet"
-
Llama4 med Hermes Agent startes op i Ollama med denne kommando:
ollama launch hermes --model llama4
Der er med andre ord et kontrolpanel
og en Matrix gruppechat i denne AI model. Og jeg har helt sikkert brug for en introduktion til hvordan jeg bruger Hermes Agent før jeg fortsætter. Det bliver formentlig på næste Cryptohagen.@tbhdk hermes er fremragende. Jeg har lavet en portable version hvis du har behov for at have den med på farten.
