LLM - brugt på arbejde, uden hype
-
Der cirkluerer megen AI hype. Teknologien kan også bruges på arbejde uden hype.
-
Der cirkluerer megen AI hype. Teknologien kan også bruges på arbejde uden hype.
Midt i AI-hype-stormen får jeg lyst til at dele et eksempel på konkret, kedelig, praktisk brug af (billed)-AI:
På arbejde er vi kun 5 ansatte, og derfor må vi tage flere forskellige kasketter på. Når vi har brug for en ny produktflyer, bikser jeg noget sammen, selvom vores udvalg af marketingmateriale - og mine InDesign kundskaber - er begrænset. Senest, forsøgte jeg at bruge Gemini 3 til at omdanne produktbilleder til en Cel Shading stil:
::: spoiler Doseringsanlæg før
:::::: spoiler Doseringsanlæg efter
:::::: spoiler PCB før
:::::: spoiler PCB efter
:::Og jeg brugte den ny Flux.2[max]-model til in-situ billeder:
::: spoiler Før
:::::: spoiler Efter
:::Bemærk at målet ikke er at lyve om, hvorvidt produktet har været på messe eller ej, men blot at illustrere ting som størrelsesforhold og anvendelse.
Bonus: Havde lidt sjov forleden med de nye, tidlige “World”-modeller, der bygger en “verden” ud fra et input. Her er vores lager, som er blevet meeeeget større end i virkeligheden: https://marble.worldlabs.ai/world/c8257b4a-4850-49cc-9c87-d0ee498acef3
Ved ikke, hvad vi skal bruge de her early access World-modeller til lige pt, men jeg ser potentialet.
-
Midt i AI-hype-stormen får jeg lyst til at dele et eksempel på konkret, kedelig, praktisk brug af (billed)-AI:
På arbejde er vi kun 5 ansatte, og derfor må vi tage flere forskellige kasketter på. Når vi har brug for en ny produktflyer, bikser jeg noget sammen, selvom vores udvalg af marketingmateriale - og mine InDesign kundskaber - er begrænset. Senest, forsøgte jeg at bruge Gemini 3 til at omdanne produktbilleder til en Cel Shading stil:
::: spoiler Doseringsanlæg før
:::::: spoiler Doseringsanlæg efter
:::::: spoiler PCB før
:::::: spoiler PCB efter
:::Og jeg brugte den ny Flux.2[max]-model til in-situ billeder:
::: spoiler Før
:::::: spoiler Efter
:::Bemærk at målet ikke er at lyve om, hvorvidt produktet har været på messe eller ej, men blot at illustrere ting som størrelsesforhold og anvendelse.
Bonus: Havde lidt sjov forleden med de nye, tidlige “World”-modeller, der bygger en “verden” ud fra et input. Her er vores lager, som er blevet meeeeget større end i virkeligheden: https://marble.worldlabs.ai/world/c8257b4a-4850-49cc-9c87-d0ee498acef3
Ved ikke, hvad vi skal bruge de her early access World-modeller til lige pt, men jeg ser potentialet.
Fedt at se hvad billedmodeller kan bruges til i den rigtige verden
Er selv udvikler så det er kun tekstmodeller jeg bruger i dagligdagen -
Fedt at se hvad billedmodeller kan bruges til i den rigtige verden
Er selv udvikler så det er kun tekstmodeller jeg bruger i dagligdagenMå jeg spørge hvordan, du bruger tekstmodeller som udvikler - altså til hvad og i hvilket IDE? VS Code/Cursor og API via Openrouter.ai?
-
Må jeg spørge hvordan, du bruger tekstmodeller som udvikler - altså til hvad og i hvilket IDE? VS Code/Cursor og API via Openrouter.ai?
Bruger selv VSCode og GitHub Copilot betalt af arbejdsgiver på arbejdet. Jeg vil sige at den nogle gange hjælper, og nogle gange bare er forvirret eller irriterende. For det meste okay, måske kun irriterende 30% af tiden. For det meste er det bare en autocomplete der ser det du er ved at skrive og gætter sig til resten, hvilket gør at du sparer nogle tast på keyboardet. Men det hjælper da også.
Af og til kan man give den lidt større opgaver end bare at være autocomplete. Fx skrive en kommentar om hvad der skal gøres og så lade den komme med et forslag. Jeg vil sige at det skal være nemt og åbenlyst før den kommer med noget der giver mening, og i det tilfælde kunne jeg jo selv bare skrive de første par ting og så ville den gætte resten. Men det er sjældent den kommer med noget brugbart bud hvis jeg heller ikke selv er helt sikker, for så er opgaven alligevel på et kompleksitetsniveau der gør at den ikke kan finde ud af det overhoved. Og det er ikke fordi det er et særlig højt niveau når det kommer til stykket.
-
Bruger selv VSCode og GitHub Copilot betalt af arbejdsgiver på arbejdet. Jeg vil sige at den nogle gange hjælper, og nogle gange bare er forvirret eller irriterende. For det meste okay, måske kun irriterende 30% af tiden. For det meste er det bare en autocomplete der ser det du er ved at skrive og gætter sig til resten, hvilket gør at du sparer nogle tast på keyboardet. Men det hjælper da også.
Af og til kan man give den lidt større opgaver end bare at være autocomplete. Fx skrive en kommentar om hvad der skal gøres og så lade den komme med et forslag. Jeg vil sige at det skal være nemt og åbenlyst før den kommer med noget der giver mening, og i det tilfælde kunne jeg jo selv bare skrive de første par ting og så ville den gætte resten. Men det er sjældent den kommer med noget brugbart bud hvis jeg heller ikke selv er helt sikker, for så er opgaven alligevel på et kompleksitetsniveau der gør at den ikke kan finde ud af det overhoved. Og det er ikke fordi det er et særlig højt niveau når det kommer til stykket.
Jeg er begyndt at bruge VS Code og GitHub Copilot på jobbet. Jeg er dog ikke den store softwareudvikler, men skriver PowerShell scripts. De er ikke vildt avanceret, men det skal laves. De første 2 (og eneste indtil videre) funktioner jeg har lavet, blev den ene 100% skrevet, og rettet til, af AI. Den anden blev skrevet, rettet til af AI, men så rendte den ind i et problem jeg selv kendte løsningen på, så det rettede jeg manuelt. Det har sparet noget tid og, at AI’en kigger det eksisterende kode igennem og tilpasser stilen (struktur og variabelnavne) af det nye kode til det eksisterende, er ret fedt. Og til sidst skriver den selvfølgelig også dokumentationen som blev smidt op i vores dokumentationsområde. Der var lige nogle rettelser til dokumentationen, men ellers var det faktisk ret fornuftigt.
Jeg kigger selvfølgelig alt kode og dokumentation igennem inden det bliver taget i brug og tester det. Jeg har oprettet en instruktionsfil for at få koden til at gøre som jeg vil. F.eks. blev et tjek om en bruger fandtes i Active Directory (AD) gjort på en måde at der ville blive kastet en fejl, hvis personen ikke fandtes, som så blev håndteret korrekt. Men jeg bryder mig generelt ikke om, at der kastes fejl medmindre at der faktisk er sket en fejl i koden. Så nu ved Copilot at den skal lave tjeks som ikke kaster fejl.
Bruger også Copilot til hjælp til SQL-kommandoer. Jeg kan til lidt mere end husbehov, med JOIN og manipulation af string og dato-felter. Men det er nu meget fedt at man kan give tabel layout på de tabeller man skal bruge data fra og så strikker den en større SELECT sammen hurtigt.
Og så prøver jeg at vænne mig til autocomplete. Det kan være lidt forvirrende når den bliver ved med at foreslå alle mulige ting, men nogle gange er det også ret smart og kan spare mig for at skrive en del, som er forholdsvist simpelt at skrive.
Jeg er overbevist om at jeg på sigt kommer til at spare tid på mine scripts. Bruger Claude Sonnet 4.5.
