Teknologi

Holy shit, det virker som komplet selvmord! 🤯 Enig, så må jeg også trække min anbefaling tilbage, selvom jeg er glad for den jeg har Enshitification strikes again 🤮

Jeg er begyndt at bruge VS Code og GitHub Copilot på jobbet. Jeg er dog ikke den store softwareudvikler, men skriver PowerShell scripts. De er ikke vildt avanceret, men det skal laves. De første 2 (og eneste indtil videre) funktioner jeg har lavet, blev den ene 100% skrevet, og rettet til, af AI. Den anden blev skrevet, rettet til af AI, men så rendte den ind i et problem jeg selv kendte løsningen på, så det rettede jeg manuelt. Det har sparet noget tid og, at AI’en kigger det eksisterende kode igennem og tilpasser stilen (struktur og variabelnavne) af det nye kode til det eksisterende, er ret fedt. Og til sidst skriver den selvfølgelig også dokumentationen som blev smidt op i vores dokumentationsområde. Der var lige nogle rettelser til dokumentationen, men ellers var det faktisk ret fornuftigt. Jeg kigger selvfølgelig alt kode og dokumentation igennem inden det bliver taget i brug og tester det. Jeg har oprettet en instruktionsfil for at få koden til at gøre som jeg vil. F.eks. blev et tjek om en bruger fandtes i Active Directory (AD) gjort på en måde at der ville blive kastet en fejl, hvis personen ikke fandtes, som så blev håndteret korrekt. Men jeg bryder mig generelt ikke om, at der kastes fejl medmindre at der faktisk er sket en fejl i koden. Så nu ved Copilot at den skal lave tjeks som ikke kaster fejl. Bruger også Copilot til hjælp til SQL-kommandoer. Jeg kan til lidt mere end husbehov, med JOIN og manipulation af string og dato-felter. Men det er nu meget fedt at man kan give tabel layout på de tabeller man skal bruge data fra og så strikker den en større SELECT sammen hurtigt. Og så prøver jeg at vænne mig til autocomplete. Det kan være lidt forvirrende når den bliver ved med at foreslå alle mulige ting, men nogle gange er det også ret smart og kan spare mig for at skrive en del, som er forholdsvist simpelt at skrive. Jeg er overbevist om at jeg på sigt kommer til at spare tid på mine scripts. Bruger Claude Sonnet 4.5.

Som sagt. Hver gang vi bygger bedre infrastruktur for at køre lortet billigere, kommer de som en sværm og skimmer toppen. Det er fedt at vi kan subsidere internationale virksomheder, som jeg ellers troede regeringen ville af med. Jeg er sikker på at alle 7 personer de hyrer på tværs af de datacentre kommer til at nyde deres job, og at Mads Sørensen kommer til at nyde den pengepung han fik for det, selvom vi ikke må snakke om den.

Det er intentionen bag, jeg er mest bekymret for. Pointen med at skjule trafikken er jo det de ikke kan lide. Vores nuværende ledere mener tilsyneladende, at ingen almindelige mennesker i vores land, har ret til nogen form for privatliv. Skal vi vædde at de eneste, der bliver hørt i denne debat, er virksomheder og lobbyorganisationer? Og hvem skal betale for håndhævelsen af alt det her? Hvem tjener vores regering egentlig?

Jeg ved ikke om feddit.dk har nedskaleret det ved upload eller hvordan, men kan ikke læse det fordi det er så småt. Og måske bryder det regel 3?

Billedgenkendelse osv. er baseret på mønstergenkendelse i statiske billeder, som sammenlignes med et bagkatalog af millioner af andre statiske billeder som er blevet kategoriseret, og det kan være ret imponerende. Og overraskende sårbart overfor billeder der umiddelbart ser helt normale ud, men giver helt bizarre outputs fra billedgenkendelsen. Adversarial images er et superspændende felt. Men det er altsammen milevidt fra realtidsbehandling af komplekse situationer i den virkelige verden. Det jeg har set har simpelthen ikke overbevist mig endnu, det er for skrøbeligt og for uforudsigeligt, og det har især enormt svært ved at håndtere uvejr. Jovist er LIDAR/radar god i tåge, men i tæt sne og slud og regn og vind kommer det stadig virkelig til kort, for slet ikke at snakke om fejlagtig eller manglende skiltning og afstribning og en masse andre situationer hvor mennesker fint kan finde ud af at navigere og tage rationelle beslutning trods enormt begrænsede og lavkvalitets input. Måske kommer det en dag, men jeg tror rigtigt mange groft undervurderer præcis hvor kompleks og kompliceret udfordringen er. Der er rigtigt gode grunde til at alle selvkørende biler vi har set og stadig ser, udelukkende kører i meget kontrollerede og begrænsede områder, med forudsigeligt og stabilt vejr, god skiltning og områder der møjsommeligt er kortlagt på forhånd. Og ja, jeg er meget skeptisk anlagt. Med over 25 år i IT-branchen og flere endnu med fingeren videbegærligt på pulsen af tech-verdenen og en umættelig trang til altid at lære mere og lære nyt, mener jeg at min skepticisme er velfunderet. Jeg har set så meget hype og så mange flops og luftkasteller og direkte svindelnumre

Bazzite kunne måske også være en mulighed… Men det er også bare lidt hvad man kender. Debian er også bare den mest stabile distro som jeg oplever som allermest “just works”, uden at man behøver at rode med alt muligt. Men måske skulle jeg prøve Bazzite af Får lyst til at gøre dig kunsten efter Fractal har også deres Ridge kabinet som ser meget fedt ud - det er desværre lidt for stort for hvor jeg har brug for den sidder og så har jeg allerede en Node 202 fra før Ridge kom ud så… det endte med stadig at være Node 202 for mig.

J…ja. En 3 Billion parameter model er lille. Den kan vel betragtes som en edge-model (altså beregnet til GPU-fattige enheder som mobiltelefoner). Og når der står “GGUF”, er den ofte formindsket, og kan offload’e til din CPU. En model af den kaliber vil sikkert kunne svare på hvorfor, himlen er blå - og den vil være udmærket til datamanipulation (f.eks. at opsummere en tekst), bevares. Til mere krævende spørgsmål/instrukser skal du regne med volapyk og hornmusik som svar. Mansplaining: Lille model (⪅9B) = hurtig, men dum Stor model (⪆40B) = tung, men “klogere” Giga model (>1T) = kod min app

I en anden tråd blev der spurgt om, hvordan man kan køre AI modeller lokalt - og hvad det kræver. Selvom det er længe siden, jeg fulgte Pewdiepie aktivt, vil jeg alligevel anbefale hans seneste video. Et underholdende og nørdet take på, hvordan han har givet sig i kast med lokale sprogmodeller.

Så er vi næsten ved en telebus-løsning, altså offentlig transport Den eneste forskel er om der er en chauffør eller den er selvkørende. Taxier er ineffektive i forhold til trængsel på vejene, men meget fleksible. De skal fylde de små huller i osten ud, mellem tog og busser, som skal være rygraden i systemet.

Hvis virksomhederne ikke kan tiltrække det nødvendige talent, er det fordi kompensationen ikke er attraktiv nok. Ingen sikkerhedsspecialist med respekt for sig selv vil sige ja til et arbejde, hvor de skal holde styr på den lokale cykelhandlers webshop, når de har evner og viden, som let kan udbydes til arbejdsgivere overalt i verden. Løsningen er selvfølgelig ikke at benytte nogle af de etablerede firmaer, som er specialiseret i denne slags, eller betale rimelig pris for medarbejdere med evner og viden i høj kurs, men istedet oversvømme markedet med ny og billig arbejdskraft med forhåbning om at prisen falder. Selv hvis der blev åbnet for optaget i morgen, så ville der stadig gå 2-5 år før de nyuddannede er klar. Skal vi bare håbe på at fjenden holder kaffepause indtil da?

Jeg er selv gået over til Infomaniak. De har også rimelig gode priser synes jeg, 1 TB for 20 euro om året. Og deres drive som hedder kdrive har en Linux klient. Android appen kan også automatisk uploade billeder og video osv.

Jeg prøver at kontakte Niels Flemming Hansen om det. Jeg kan trods alt tage det op på et internt forum i partiet. Det skal dog siges at medlemmer af Europaparlamentet ikke kan stille forslag selv. Så vidt jeg husker er det udelukkende Europa-kommissionen (med von der Leyen i spidsen) der har den kompetence. Så selvom det hjælper at kontakte et medlem af EP, så er det begrænset hvor stor effekt det har.

Jeg ved ikke om der er et decideret værktøj til det, men man kan nok i princippet gøre det via API’en. Fx gennem pythonpakker som Plemmy eller Pyrhorhead. Det kræver dog nok lidt teknisk snilde at få sat op, men man kan nok godt finde ud af det med hjælp fra ChatGPT. AutoMod fungerer jo faktisk på samme måde. Den bruger Pythorhead til at lave faste opslag gennem API’en, og jeg mener at jeg har set en funktion til at slette opslag i kildekoden. Jeg tror også godt at den kan bruges til at lave en liste over alle opslag en bruger har lavet. Så selv hvis det ikke eksisterer i dag, så vil det nok kunne gøres med et relativt simpelt script.

Det ser legitimt nok ud. Jeg ville nok bare rette det til at du er i Danmark. Det kan de sagtens alligevel godt finde ud af via din IP-adresse og den slags, så det er ikke fordi det er en stor hemmelighed hvis du spørger mig.