Jeg er ved at afprøve at skrive tekster med LLM-assistance.
-
@sorenhave Du misforstår min pointe. Det er ikke nulfejlskultur, jeg efterspørger.
Menneskelige fejl kan jeg faktisk være ret tilgivende med. LLM'er tilføjer en helt ny fejlkilde: Referencer til ting, der ikke eksisterer.
Når du skriver noget, kan der være fejl i din fortolkning af en kilde. Hvis du opfinder en kilde 'manuelt', ville du også være diskvalificeret - det er utilgiveligt i min bog.
@tofticles Ah, ja, der vil min videnskabelige baggrund nok redde mig - jeg er vant til kun at citere kilder jeg faktisk har læst, i det mindste de relevante afsnit der gør kilden relevant.
-
@tofticles Ah, ja, der vil min videnskabelige baggrund nok redde mig - jeg er vant til kun at citere kilder jeg faktisk har læst, i det mindste de relevante afsnit der gør kilden relevant.
@sorenhave Sikkert. Min pointe er at hvis -jeg- ved det er LLM-skrevet, så dobbeltchecker -jeg- dine kilder for om de -eksisterer-.
Det er en ekstra byrde på -mine- skuldre. Som jeg har nok af.
-
@sorenhave Sikkert. Min pointe er at hvis -jeg- ved det er LLM-skrevet, så dobbeltchecker -jeg- dine kilder for om de -eksisterer-.
Det er en ekstra byrde på -mine- skuldre. Som jeg har nok af.
@tofticles OK, det er dit valg evt ikke at stole på at jeg har gjort arbejdet.
-
@tofticles OK, det er dit valg evt ikke at stole på at jeg har gjort arbejdet.
@sorenhave Jep! Som en sanger udtrykker det: "Mit valg, mine konvsekvenser"
. -
@sorenhave Det kommer meget an på konteksten og anvendelsen. Tekster på LinkedIn, nej (LLM er næsten påkrævet for at ramme den overfladiske bullshittende tone). Hvis det er til analyser du udgiver og skal stå inde for, så ville jeg kun bruge det til at "seede", altså få noget initielt "version 0"-tekst på papir/skærm, som du kan lade dig inspirere til at skrive version 1 fra og lave mere research.
@tokeriis @sorenhave en venlig advarsel mod at bruge LLMs til v0-tekster. Har stødt på argumentet og modargumentet flere gange over de seneste 5år. Her er en artikel der beskriver problematikken: https://leonfurze.com/2024/02/21/the-myth-of-the-ai-first-draft/
Min egen tese er at man godt kan gennemskue bias de første gange man bruger LLM på den måde, men over tid bliver man doven og springer mere og mere over, eller bliver lullet ind i LLMs sprog og kan ikke længere se skoven for træer.
-
@tokeriis @sorenhave en venlig advarsel mod at bruge LLMs til v0-tekster. Har stødt på argumentet og modargumentet flere gange over de seneste 5år. Her er en artikel der beskriver problematikken: https://leonfurze.com/2024/02/21/the-myth-of-the-ai-first-draft/
Min egen tese er at man godt kan gennemskue bias de første gange man bruger LLM på den måde, men over tid bliver man doven og springer mere og mere over, eller bliver lullet ind i LLMs sprog og kan ikke længere se skoven for træer.
@royalrex @sorenhave Jeg er egt. enig, og ville aldrig selv anbefale det til studerende for eksempel.
Jeg synes dog stadig der er forskel på 1.udkast (som artiklen taler mest om) og 0. udkast – altså en tekst, der alene tjener til at få nogle ord skrevet ned, som man så IKKE skriver videre på, men lader ligge til inspiration for første udkast, som en tekst blandt andre, man arbejder sig videre fra.
-
@royalrex @sorenhave Jeg er egt. enig, og ville aldrig selv anbefale det til studerende for eksempel.
Jeg synes dog stadig der er forskel på 1.udkast (som artiklen taler mest om) og 0. udkast – altså en tekst, der alene tjener til at få nogle ord skrevet ned, som man så IKKE skriver videre på, men lader ligge til inspiration for første udkast, som en tekst blandt andre, man arbejder sig videre fra.
@tokeriis @sorenhave kan ikke helt se forskellen mellem version 0 eller 1 (udkast) man bliver jobstadig primet af de ord ordgætteren spytter ud? Og det er vel det der er artiklens pointe.
-
@tokeriis @sorenhave kan ikke helt se forskellen mellem version 0 eller 1 (udkast) man bliver jobstadig primet af de ord ordgætteren spytter ud? Og det er vel det der er artiklens pointe.
@royalrex @sorenhave Som jeg anvender det (altså uden AI), er det forskellige former for tekst. 0. udkast fremkommer ved flowskrivning, hvor jeg ikke har krav om sammenhæng eller konsistent, det er en slags indre brainstorm, hvor alt får lov til at stå på papiret uden en indre censor. Og teksten må ikke skrives videre på. En 1. skitse er det første sammenhængende bud på, hvordan teksten ender med at se ud, som man typisk redigerer videre på. Men ja, du lægger opgaven uden for dig selv med AI.
-
Det kan godt ske at jeg tog munden lidt for fuld da jeg i flere af trådene som svar til ovenstående opslag fæstede lid til at redaktører vil fange AI slop ...
#dkmedier #itpol https://www.information.dk/indland/2026/05/berlingske-citerede-fiktive-eksperter-artikel-sproejteforbud?kupon=eyJpYXQiOjE3Nzk4OTUwODgsInN1YiI6IjExOTU3NDo4Mzk5NjYifQ.ZdD4Lf7s05rKSXNJ8beJFw“Det er det, der ligger i grubleriet og det stridsomme i forhold til skriftligheden. Vi taler ofte om skriftligheden som en tænkningens teknologi. At den får os til at tænke os om. Måske skriver vi noget, og så holder det ikke helt, så tænker vi det om igen og skriver det ned og kan se, at nu holder argumentationssrækken. Skriftlighed er ikke bare skriftlighed. Det handler lige så meget om at tænke.”
God artikel om vigtigheden af at kunne skrive selv. #dkpol
-
@sorenhave Kommunikationsansatte er mennesker. Det er lidt respektløst at sende AI-genererede indlæg til menneskelige debatredaktører.
Jeg er med på at de gode klimakræfter aldrig kan matche industrien og regeringen, som med kommunikationsansatte (eller AI) kan masseproducere indlæg.
Men hvilket problem har endnu flere debatindlæg som løsning? Ingen, udover AI, har tid til at læse dem.
AI der skriver artikler til opsummering i chatbots er virkelig en dårlig idé (se fx https://www.newsguardrealitycheck.com/p/a-well-funded-moscow-based-global)
@sorenhave Meget apropos AI-genererede debatindlæg https://www.altinget.dk/artikel/altinget-indfoerer-retningslinjer-for-brug-af-kunstig-intelligens-i-debatindlaeg
Man skulle næsten tro, at Altinget læser med her på Mastodon, men det mest sandsynlige er selvfølgelig, at det tidsmæssige sammenfald er en tilfældighed.
Trætheden ved AI-slop er ved at indfinde sig.
-
J jeppe@uddannelse.social shared this topic
